□張墩利
面對先進制造業(yè)技能人才的迫切需求，傳統(tǒng)培養(yǎng)模式在個性化、時效性與實踐性上均需作出調(diào)整。人工智能技術(shù)的深度融合，為破解這些瓶頸提供了創(chuàng)新性解決方案。
人工智能賦能技能人才培養(yǎng)的四大核心舉措。構(gòu)建個性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)與分析的智慧學(xué)習(xí)平臺，實現(xiàn)“一人一案”的精準培養(yǎng)。智慧學(xué)習(xí)平臺核心在于數(shù)據(jù)驅(qū)動，通過采集并分析學(xué)員的學(xué)習(xí)行為、進度與成效，AI引擎能構(gòu)建精細化的個人能力畫像，精準診斷知識技能短板。在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)可提供自適應(yīng)學(xué)習(xí)內(nèi)容推送、智能答疑與個性化練習(xí)，并預(yù)警學(xué)習(xí)風(fēng)險。改變了傳統(tǒng)“一刀切”的教學(xué)模式，使培養(yǎng)過程真正以學(xué)習(xí)者為中心，顯著提升學(xué)習(xí)效率與成才精度。開發(fā)動態(tài)化技能圖譜與資源庫，支撐“因崗定學(xué)”的路徑定制。技能培養(yǎng)必須緊密對接產(chǎn)業(yè)實際。通過分析制造業(yè)新興崗位的技術(shù)要求，可繪制出動態(tài)更新的數(shù)字技能圖譜，明確能力構(gòu)成。依據(jù)此圖譜，利用AI引擎對知識進行模塊化、顆?；幚恚⒅悄苌?、重組與推薦課程資源。學(xué)校與企業(yè)可據(jù)此為不同崗位、不同基礎(chǔ)的學(xué)員定制清晰、科學(xué)且可追溯的學(xué)習(xí)路徑與培訓(xùn)方案，確保所學(xué)即所用，實現(xiàn)人才培養(yǎng)與崗位需求的無縫銜接。創(chuàng)設(shè)沉浸式虛擬仿真實訓(xùn)環(huán)境，達成“無界演練”的能力強化。針對高端設(shè)備昂貴、實操風(fēng)險高、訓(xùn)練場景有限等難題，融合虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）及游戲化機制，構(gòu)建高仿真的虛擬工廠、生產(chǎn)線及設(shè)備。學(xué)員能在其中進行反復(fù)、安全且低成本的復(fù)雜操作、工藝優(yōu)化與故障排查訓(xùn)練。AI引擎可實時監(jiān)測操作流程，進行行為分析與績效評估，并提供即時反饋。這種“沉浸式”演練極大拓展了實訓(xùn)邊界，有效加速技能內(nèi)化與熟練度提升。建立智能化教學(xué)過程監(jiān)控與質(zhì)量評估體系。在實現(xiàn)個性化培養(yǎng)與虛擬實訓(xùn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建覆蓋教學(xué)全過程的質(zhì)量監(jiān)測與評估閉環(huán)。通過采集并分析教學(xué)互動、實訓(xùn)操作、考核評價等多維度數(shù)據(jù)，AI引擎可對教學(xué)質(zhì)量、學(xué)員進展及培養(yǎng)成效進行實時監(jiān)測與動態(tài)評估。不僅能及時預(yù)警教學(xué)偏差、發(fā)現(xiàn)共性難點，還可為培養(yǎng)方案的持續(xù)優(yōu)化提供客觀數(shù)據(jù)支撐，推動人才培養(yǎng)體系進入“教學(xué)—評估—優(yōu)化”的自我迭代良性循環(huán)。
深化人工智能賦能，構(gòu)建人才培養(yǎng)新生態(tài)。展望未來，人工智能與技能人才培養(yǎng)的深度融合，必將催生一個更為開放、精準、可持續(xù)的新生態(tài)。這一生態(tài)的成熟，不僅依賴技術(shù)本身的進步，更需在頂層設(shè)計、合作模式與評價體系上進行系統(tǒng)性革新。在頂層設(shè)計上，政策框架需更具系統(tǒng)性。這要求在數(shù)據(jù)安全與算法倫理方面建立明確規(guī)范，為教育數(shù)據(jù)的安全流通與合規(guī)使用劃定邊界。同時，應(yīng)加快研制人工智能教育應(yīng)用在課程資源、實訓(xùn)環(huán)境、學(xué)習(xí)評價等方面的技術(shù)標準與質(zhì)量規(guī)范，引導(dǎo)行業(yè)健康發(fā)展。此外，需設(shè)計長效激勵機制，通過稅收優(yōu)惠、采購傾斜等方式，鼓勵企業(yè)深度參與教育資源開發(fā)與平臺建設(shè)，形成可持續(xù)的投入與創(chuàng)新循環(huán)。在生態(tài)構(gòu)建上，關(guān)鍵目標是推動形成開放共享的新格局。這需要強化政府的引導(dǎo)與協(xié)調(diào)作用，積極構(gòu)建“政—產(chǎn)—學(xué)—研”多方協(xié)同的共同體。鼓勵通過聯(lián)盟、協(xié)議等形式，打破機構(gòu)間的數(shù)據(jù)與資源壁壘，共建國家級或區(qū)域級的優(yōu)質(zhì)資源開放平臺。推動企業(yè)將實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)、案例與軟件工具，經(jīng)脫敏脫密后轉(zhuǎn)化為公共教學(xué)資源，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源的最大化普惠與高效利用。在評價體系上，亟待建立適配智能時代特征的新型人才評價與發(fā)展通道。未來的技能認證體系應(yīng)更加靈活與包容，將經(jīng)科學(xué)認定的虛擬實訓(xùn)成果、微證書、項目實踐等多元化學(xué)習(xí)成果，全面納入人才評價與職業(yè)發(fā)展框架。建立個人數(shù)字學(xué)分銀行，實現(xiàn)學(xué)習(xí)成果的累積、認定與轉(zhuǎn)換，為技術(shù)工人的終身學(xué)習(xí)與階梯式成長鋪平道路，從而為制造強國建設(shè)提供堅實而富有活力的人才支撐。
本文系湖南開放大學(xué)2025年課題（XJJG-ZD-2025002）研究成果。
（作者單位：湖南開放大學(xué)）